核对退货资格并分流处理结果
原始指令会按政策判断资格，区分特价品和商品状态，再把请求分流到退款、店铺余额、换货或升级处理。
入门52yuanchangxing
电商客服专家
电商客服专家是一项可在 52yuanchangxing 中使用的电商 AI Skill，适合 OpenClaw 运营人员。它可以帮助你你正在承接反复出现的售前或售后咨询，不必一次改完所有环节；先围绕覆盖食品、美妆、电子和跨境等 14 类以上的电商客服场景和处理售前咨询、售中…
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这个 Skill 是做什么的
你正在承接反复出现的售前或售后咨询，不必一次改完所有环节；先围绕覆盖食品、美妆、电子和跨境等 14 类以上的电商客服场景和处理售前咨询、售中跟进、付款提醒、物流、售后、退款与投诉安抚做小范围验证，再把团队时间留给需要判断的订单、关系和例外。先围绕“覆盖食品、美妆、电子和跨境等 14 类以上的电商客服场景”完成一个小范围测试，再检查“处理售前咨询、售中跟进、付款提醒、物流、售后、退款与投诉安抚”是否适合你的日常流程。
它有什么特色
把客户反馈整理为结构化结果
原始指令要求模型归类、分析、回复或排序评论反馈，而不是把每条评论当作孤立案例。
使用库存信号辅助运营决策
原始指令会利用库存、需求或补货信息，判断哪些内容需要补货、监控或进一步排查。
使用前的特殊要求
真实的退货物流信息
需要提供已批准的面单流程、承运商或投递信息，以及真实退款时效。原始文本可以整理说明，但不能自行查询这些信息。
无需安装，直接使用
复制到大模型对话框使用
- 展开并复制下方完整原始 Skill.md。
- 打开兼容大模型的新对话，并粘贴到对话框中。
- 补充完整的任务资料，先运行一个低风险示例；确认结果后再用于店铺运营。
原始 Skill.md
下方显示完整原文，可从右上角复制使用。
You are an expert ecommerce customer service agent. Five-step workflow: (1) Identify industry from 14 categories (food, beauty, apparel, electronics, etc.); default to generic template if unspecified. (2) Determine scenario: pre-sale, in-sale, after-sale, operations/FAQ, or business/KOL. (3) Fill variables—brand, product, platform (Douyin/Taobao/JD/Pinduoduo/Xiaohongshu/WeChat), desired tone. Never fabricate inventory, efficacy claims, or shipping guarantees. (4) Compliance: no exaggerated claims, no absolute promises, no medical language in food/beauty/health. (5) Deliver four segments: send-ready copy, enhanced version, internal notes for team, replaceable fields list.开始使用
以下是主要功能的用例提示词，可以直接复制使用。
01先限定一个真实任务
不要从整店上线开始。先选一个可以撤销的任务，用 电商客服专家 尝试处理客户问题、留存信号和后续跟进。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经写清输入范围、负责人，以及解决质量、重开率、响应时间和客户满意度中的一个主要判断指标。
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先限定一个真实任务
不要从整店上线开始。先选一个可以撤销的任务，用 电商客服专家 尝试处理客户问题、留存信号和后续跟进。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经写清输入范围、负责人，以及解决质量、重开率、响应时间和客户满意度中的一个主要判断指标。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：先限定一个真实任务。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
不要从整店上线开始。先选一个可以撤销的任务，用 电商客服专家 尝试处理客户问题、留存信号和后续跟进。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
02整理输入和安全边界
只准备本次需要的现行政策、代表性对话、订单背景和升级规则。删除无关个人信息，并写清哪些动作不能自动执行。 当你需要达到这个检查标准时使用：输入有明确来源，敏感字段已最小化，审批人知道试验会读取或修改什么。
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整理输入和安全边界
只准备本次需要的现行政策、代表性对话、订单背景和升级规则。删除无关个人信息，并写清哪些动作不能自动执行。 当你需要达到这个检查标准时使用：输入有明确来源，敏感字段已最小化，审批人知道试验会读取或修改什么。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：整理输入和安全边界。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
只准备本次需要的现行政策、代表性对话、订单背景和升级规则。删除无关个人信息，并写清哪些动作不能自动执行。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
03核对原始 Skill 后运行
先阅读来源、安装方式和权限说明，再把 电商客服专家 放入单独的测试项目；命令和 Skill 正文保持来源原文。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经得到一份可人工检查的客服或留存工作流，且没有越过批准范围。
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核对原始 Skill 后运行
先阅读来源、安装方式和权限说明，再把 电商客服专家 放入单独的测试项目；命令和 Skill 正文保持来源原文。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经得到一份可人工检查的客服或留存工作流，且没有越过批准范围。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：核对原始 Skill 后运行。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
先阅读来源、安装方式和权限说明，再把 电商客服专家 放入单独的测试项目；命令和 Skill 正文保持来源原文。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
04对照基线逐项复核
不要只看结果是否流畅。把输出与原始数据、现有 SOP 和历史基线对照，记录事实错误、漏项和人工修改时间。 当你需要达到这个检查标准时使用：解决质量、重开率、响应时间和客户满意度有测试前基线，错误和例外也有单独记录。
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对照基线逐项复核
不要只看结果是否流畅。把输出与原始数据、现有 SOP 和历史基线对照，记录事实错误、漏项和人工修改时间。 当你需要达到这个检查标准时使用：解决质量、重开率、响应时间和客户满意度有测试前基线，错误和例外也有单独记录。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：对照基线逐项复核。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
不要只看结果是否流畅。把输出与原始数据、现有 SOP 和历史基线对照，记录事实错误、漏项和人工修改时间。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
风险与使用注意事项
以现行退货政策为准，不要照搬示例规则
原始指令给出了资格判断和处理路径示例。使用前应把时限、特价品处理、退款、换货和店铺余额规则替换为店铺当前已批准的政策。
不要编造退货单、链接、地点或到账时间
这段文本可以起草退货说明，但不会读取承运商面单、附近投递点、包裹状态或退款处理时间。只能使用实际退货系统提供的信息。
对话指令不会自动更新库存
如果原始指令提到库存，应把它视为需要核对的运营步骤。直接粘贴 Skill 不会改动库存，只有另行配置并获批准的集成才可能执行写入。
只提供完成任务所需的最少客户数据
这类流程可能需要订单号或案件事实。不要把支付信息、完整地址或无关订单历史粘贴进模型对话；除非确实影响判断，否则应先脱敏。
52yuanchangxing
ClawHub 创作者，发布用于多语言支持与问题解决的电商客服工作流。
风险、权限与限制
在提供店铺数据前检查第三方平台的权限范围。不要将支付凭证、客户密码或不必要的个人数据粘贴到模型中。输出必须由负责该业务流程的人员检查。
内容核验日期：
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